AI-NATIVE CROSS-BORDER OPERATIONS

让智能能力,贯穿
跨境经营全流程

从选品、刊登、定价到库存、采购、履约与利润复盘,系统持续发现机会、识别风险并组织任务;重要动作由人员确认后执行。

查看未来产品 ↓
✓已有 OzonOne 业务系统基础✓支持存量升级与私有部署✓关键动作可审批、可追溯
全球业务组ZS
2026年9月29日 · 实时同步

跨境经营驾驶舱

OzonAmazonTemu全部店铺
今日销售额¥ 286,420↑ 18.6%
预估毛利率31.8%↑ 2.4%
库存风险23 SKU需处理
待确认建议8 项智能体生成
销售与利润趋势按店铺、平台和品类穿透
销售额 利润
09/2309/2409/2509/2609/2709/28今天
经营智能体已完成 6,259 个商品与 12 个店铺分析
在线
今天优先处理 3 件事

依据利润、库存与履约风险排序,执行前需要您的确认。

  • 17 个高潜商品建议进入测试预计毛利率 28%–36%,已排除库存不足供应源
  • 24 个 SKU 可能在 9 天内缺货已生成补货数量与采购单草稿
  • 3俄罗斯西部仓有 6 笔履约异常建议优先联系承运方并调整预计送达
询问:哪些商品正在侵蚀利润?↑
✦机会已发现7 个商品值得进入测试
✓安全边界发布与改价需要人工确认
01
智能发现从海量商品与经营数据中找机会
02
智能协同跨商品、库存、订单和财务组织任务
03
智能执行审批后调用系统能力完成动作
04
智能复盘把结果沉淀为企业自己的经营经验

PRODUCT EXPERIENCE

不是给旧 ERP 加一个聊天框
而是让智能能力进入每个经营环节

从真实业务数据出发,智能体负责分析、解释和组织任务;系统负责权限、流程、执行与记录。

OPPORTUNITY AGENT

把“找商品”升级为可解释的机会判断

不只看销量或热度,而是同时衡量搜索需求、竞争强度、供应稳定性、履约成本和预计利润。

  • ✓机会池自动整理聚合平台、店铺、供应端和历史销售信号
  • ✓多语言商品草稿按平台属性生成标题、卖点、规格与素材清单
  • ✓规则审核后发布敏感词、缺失属性、低利润和风险商品先拦截
AI 机会商品池已从 18,620 个候选商品中筛选
最近 7 天
商品机会机会评分预估毛利竞争强度建议
RC遥控攀爬车玩具 · 户外9234.6%较低
ST磁吸积木套装玩具 · STEM8731.2%中等
CG桌面策略游戏玩具 · 聚会8128.9%较低

BUSINESS AGENT TEAM

不是一个万能机器人
而是一组各司其职的经营助手

每个智能体只在授权的数据、规则和动作范围内工作;跨环节任务由经营中枢编排,必要时交给人工。

01⌁

市场机会智能体

跟踪需求、竞争、价格与品类信号,整理值得验证的机会。

发现机会解释依据
02◇

商品刊登智能体

生成多语言商品草稿、补齐属性并在发布前检查规则。

生成草稿风险检查
03▦

库存采购智能体

判断缺货、滞销与仓间结构,生成补货和调拨建议。

需求预测采购草稿
04⇢

履约异常智能体

监测订单和物流节点,只把真正需要介入的异常交给团队。

异常归因任务协同
05¥

利润对账智能体

归集订单费用、识别对账差异并解释利润波动来源。

费用归集利润穿透
06✦

经营监督智能体

汇总全局风险、安排优先级并把结果沉淀为企业经营规则。

权限守门复盘学习

CLOSED BUSINESS LOOP

从发现问题,到执行结果形成闭环

智能化的价值不在回答得多像人,而在能否连接真实数据、进入工作流并为结果负责。

01数据进入平台、店铺、仓库、采购与财务
→
02持续判断机会、风险、异常与优先级
→
03生成任务明确动作、依据与影响范围
→
04人工审批价格、发布、资金等关键动作
→
05系统执行调用接口、流程和规则完成动作
→
06结果复盘记录效果并更新企业经营经验
✓权限可控每个智能体只看被授权的数据
✓动作可控高风险操作必须人工确认
✓过程可查建议、审批、执行与结果完整记录
✓随时接管异常或不确定场景立即转人工

VERTICAL CATEGORY KNOW-HOW

通用能力做底座
垂直品类做深度

以玩具、模型、桌游等兴趣消费品为例,SKU 多、规格复杂、内容素材重、物流成本敏感。系统必须理解这些经营约束,而不是只做一张通用商品表。

多规格 / 套装关系素材与说明书重量体积成本搜索词与季节性供应稳定性售后原因聚类
RC遥控攀爬车 · 商品经营档案把商品、供应、库存、销售与售后放在同一视图
机会评分 92
近30天销量1,286↑ 24%预估毛利率34.6%健康库存覆盖9天偏低退货率2.8%稳定
智能判断依据
  • +搜索需求连续 3 周增长
  • +同价位竞争商品评分偏低
  • −包装体积可能抬高履约成本
  • −核心供应商交期波动较大
下一步建议
  1. 1用 50 件测试库存验证转化
  2. 2补充越野场景视频与尺寸对比
  3. 3设置 28% 最低利润保护线
所有建议来自当前模拟经营数据,仅用于产品展示

DELIVERY CAPABILITY

从现有系统出发,分阶段进入智能经营

不要求企业一次性推倒重来。先打通关键数据和高价值流程,再逐步增加可控的智能体能力。

STEP 01

业务与数据诊断

梳理平台、店铺、商品、仓库、订单、结算和现有系统,找到最值得先做的环节。

  • 关键流程与责任边界
  • 数据来源和质量问题
  • 接口、权限与风险清单
STEP 02

系统连接与流程统一

让商品、库存、订单和财务数据进入可持续运行的业务底座。

  • Ozon及其他平台评估
  • 仓库、物流与内部系统
  • 任务、审批和异常中心
STEP 03

智能能力分步上线

先做建议和辅助,再根据准确率、可解释性和权限逐步开放执行。

  • 知识与经营规则沉淀
  • 智能体试运行与评估
  • 持续复盘和人工接管

EXISTING FOUNDATION

未来产品不是凭空想象
而是在现有 OzonOne 上继续生长

当前系统已覆盖跟卖商品、自营商品、在线商品、仓库库存、货架管理、备货采购、出库任务、订单管理、物流打包和统一待支付池等业务模块。

现有业务底座升级方向智能经营系统
选跟卖 / 自营商品池人工筛选与维护→✦机会商品池依据可解释、测试可跟踪
库多仓库存管理查看库存与在途→✦库存采购智能体提前预测并生成补货草稿
履订单与物流处理按列表逐项处理→✦履约异常中心正常自动流转,只看异常
结结算与支付池数据集中归集→✦利润对账智能体自动归因并提示利润风险

COOPERATION MODEL

根据现状选择更稳妥的进入方式

范围、里程碑、验收方式、数据权限和后续维护边界都会在合作前明确。

01

存量系统智能化升级

保留已有 ERP 和团队习惯,先增加经营问答、异常提醒、建议与任务编排能力。

适合已有系统的团队
03

多平台私有系统

面向业务模式稳定、重视数据资产和长期能力的企业,建设自己的跨境经营中台。

适合长期规模化经营

FAQ

跨境智能系统
常见问题

是否值得做,不取决于“AI”两个字,而取决于有没有可连接的数据、稳定流程和足够高频的经营问题。

已经在使用 ERP,还需要重新做吗?+

不一定。可以保留现有 ERP,只补齐数据、异常中心或智能化能力;也可以先评估维护风险,再决定局部改造还是分阶段迁移。

智能体会自动改价格或发布商品吗?+

默认不会直接执行高风险动作。建议采用“建议—审批—执行—追溯”的模式,价格、发布、资金、删除和大批量变更必须经过权限校验与人工确认。

能对接 Ozon 之外的平台吗?+

可以评估 Amazon、Temu、Shopee、独立站、仓库、物流和支付等系统。具体范围取决于对方开放能力、账号权限、接口稳定性和业务合规要求。

没有整理好的数据,能直接做智能化吗?+

可以先从诊断和治理开始。商品映射、库存口径、订单状态和费用归集如果不统一,智能建议会失真,因此数据整理通常是第一阶段交付内容。

是否支持私有部署和长期维护?+

支持部署到企业指定服务器或私有云,并可按年度维保方式持续处理平台接口变化、运行异常和业务迭代。

BUILD YOUR INTELLIGENT OPERATING SYSTEM

先找到最值得智能化的一条经营链路

可以从现有 OzonOne、老 ERP 或一段高频人工流程开始。

BUSINESS ASSESSMENT

描述您的跨境业务

先整理平台、规模和当前问题,生成一份可复制的评估摘要。